Christel Amouzouvi

Étudiant passionné en IA à l'IFRI (UAC), je développe des compétences concrètes en Machine Learning et Data Science à travers des projets réels déployés. Autonome et curieux, je cherche un stage pour contribuer à des projets IA et approfondir mon expertise dans un environnement professionnel stimulant.

Système de recommandation de films — Approche hybride

Projet personnel · Python, Scikit-learn, Pandas, Streamlit · Déployé en production

• Conception d'un système en 3 phases aboutissant à une architecture hybride intelligente

• Filtrage collaboratif + filtrage basé sur le contenu (content-based filtering)

• Innovation clé : Logique de sélection adaptative :

• déploiement complet via Streamlit

lien github du projet —https://github.com/kalil-236/Movies_recommandation

Kaggle — Défi Titanic : Prédiction de survie

Compétition Machine Learning · Python, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib

• Feature engineering sur les données passagers (âge, classe, famille, titre de civilité)

• Entraînement et comparaison de 3 modèles : Régression Logistique, Random Forest, SVM

• Sélection du meilleur modèle par analyse comparative des métriques de performance

lien github du projet — https://github.com/kalil-236/Projets_titanic_revue

• Microsoft Learn — Machine Learning for Beginners (modules complétés : régression, classification, clustering)

• DataCamp — Formation Data Science en cours (bourse Isheero) : Python, R, Excel